La robótica se ha convertido en uno de los campos que más interés genera en la actualidad tecnológica. Como consecuencia directa de ello, una empresa de China tiene la intención de competir contra Elon Musk y sus Optimus, intención que le llevará a invertir 12.7000 millones de euros para ensalzar sus robots humanoides. Y, como era de esperar, esta situación de interés constante ha provocado que gigantes de la talla de NVIDIA confirmen su interés en un campo que no deja de crecer.
Aunque una parte importante de la actualidad de la compañía está centrada en mejorar las prestaciones de su faceta gaming, ello no implica que no tenga sus huevos puestos en diferentes nidos. De esta forma, no solo está interesada en aumentar el impacto de la computación cuántica, sino que también ha puesto su mira en la robótica y sus posibilidades. Por ese mismo motivo, como señala The Verge, NVIDIA aprovechó su espacio en la GTC 2025 para presentar el modelo GR00T N1, un modelo pensado para acelerar el desarrollo de robots humanoides.
¿NVIDIA acelerará la imposición de la robótica?
GR00T N1 es de código y personalizable, un aspecto que permite a los desarrolladores adaptarlo a necesidades específicas. Así, como ya sucedió hace escasas semanas con el último modelo de Google, tanto Boston Dynamics como Agility Robotics han tenido acceso temprano a este modelo para mejorar sus robots. Según indica la noticia original, el modelo de NVIDIA utiliza una arquitectura de dos sistemas inspirada en la cognición humana, razón por la que no solo se asemeja a las herramientas de IA que ya se inspiran en esta condición, sino que saca partido a un sistema rápido e intuitivo a la vez que exprime otro más lento y reflexivo.
Como indica la noticia original, el sistema es capaz de aprender de demostraciones humanas y datos sintéticos, un aspecto que le permite mejorar tanto su capacidad de razonamiento como sus habilidades motoras. Por ello, uno de los principales temores de los expertos es que adopte las conductas más negativas de los humanos, pero NVIDIA lo tiene claro: la era de la robótica generalista ya está aquí. Por ello, cree que la evolución y la investigación nos llevará a toparnos con robots con una mayor capacidad que sus predecesores y, a su vez, una capacidad de adaptación aún mejor.
Quizás la visión de NVIDIA haya llevado a Pete Florence, antiguo investigador de DeepMind (una de las principales firmas de Google) a fundar una startup centrada en robótica generalista. Como señala TechCrunch, Florence está detrás de Generalist AI, una firma que ya cuenta con el respaldo económico de NVIDIA y que tiene la intención de desarrollar robots de propósito general capaces de realizar múltiples tareas. Así, tras abandonar DeepMind en 2024, Florence ha optado por fundar una startup que cuenta con talento de otros investigadores del sector. Si su jugada sale bien, es probable que se beneficie no solo del apoyo de NVIDIA, sino también de la fiebre del sector en torno a las startups.
Según indica la noticia original, Generalist AI ha optado por un enfoque sigiloso y, por ello, sigue sin revelar detalles concretos sobre su tecnología. No obstante, su intención de enfocarse en la robótica generalista se une a la 1X, una empresa que probará su robot humanoide Neo Gamma en miles de hogares. Como también indica TechCrunch, la intención de la firma es que el robot aprenda a comportarse viviendo entre humanos. Por ello, aunque aún no es totalmente autónomo, los datos de estas pruebas ayudarán a mejorar tanto su autonomía como otros aspectos. Y, gracias a la IA, serán capaces de evolucionar en un campo que cada vez arroja más interés para las tecnológicas.
La robótica y la humanidad se dan la mano
Esta serie de noticias centradas en la evolución de la robótica no es una casualidad, sino una consecuencia directa del rumbo que está adoptando el sector. Un ejemplo de ello es la investigación que recoge Ars Technica, ya que el portal norteamericano hace hincapié en un experimento de Japón centrado en el desarrollo de una mano robótica biohíbrida con músculos humanos. Sin embargo, debían superar un reto mayúsculo: evitar la necrosis de los músculos. Por suerte, resolvieron este problema inspirándose en la elaboración del sushi, dado que enrollaron las fibras musculares delgadas para maximizar su acceso a nutrientes.
Gracias a las señales eléctricas, los músculos son capaces de doblar los dedos y rotarlos. Además, la mano puede hacer gestos y manipular objetos pequeños, un aspecto que le da la oportunidad de jugar a «piedra, papel o tijera». Sin embargo, los músculos se fatigan tras 10 minutos de uso, un aspecto que limita su funcionalidad práctica. Además, por el momento solo funciona en un medio líquido y, por ende, será necesario desarrollar sistemas de suministro de nutrientes para operar en seco. Aún así, la presentación tanto de esta idea como de otras basadas en organismos vivos para ensalzar la tecnología demuestran que los avances son cada vez más ambiciosos.
De hecho, el cerebro es una de las principales inspiraciones para este tipo de experimentos. Hace unas semanas, conocimos la existencia de un proyecto capaz de crear tejido humano con una impresora 3D. Sin embargo, la intención de Microsoft es ir aún más lejos, ya que ha firmado una asociación una startup suiza para crear una IA que imita el razonamiento del cerebro mamífero. Por ello, como señala TechSpot, el modelo utilizará un «lenguaje de programación cerebral» que permitirá tanto el aprendizaje por experiencia como la comprensión de causa y efecto. Y esto, a su vez, se trasladará al campo de la robótica en futuras expansiones del proyecto.
Inait, la firma que se ha asociado con Microsoft, cuenta con 20 años de investigación en neurociencia. Por ello, su modelo tiene ventajas sobre la IA actual, dado que solventa dos de sus principales obstáculos: la eficiencia energética y la velocidad de aprendizaje. Además, ambas compañías tienen la intención de utilizar la nube de Microsoft Azure para desplegar la tecnología a nivel global. De esta forma, confían en que su modelo sirva para entender enfermedades neurológicas como, por ejemplo, el autismo o el alzheimer. Así, de la misma forma que las redes neuronales servirán para crear los ordenadores del futuro, la evolución de la robótica y la IA presenta campos cada vez más ambiciosos.
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La noticia
«La era de la robótica generalista ya está aquí»: NVIDIA se sube a la ola de los robots humanoides y promete un futuro inmediato revolucionario
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por
Abelardo González
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